处理过程
当用于访问控制时,人脸识别软件会将访问点出现的人脸与授权人员数据库进行比较,以确定是否存在匹配项。如果存在匹配,则授予访问权限,如果不存在匹配,则拒绝访问并触发安全警报。
还可以设置被视为威胁的个人的黑名单,并设置当被列入黑名单的个人在访问点出现在摄像机前时触发的警报或通知。
人脸识别软件通常以深度学习的形式使用AI来比较人脸,并确定所显示的人脸与授权人员数据库之间是否匹配。在大多数情况下,该软件不会在该数据库中存储实际的面部图像。而是在注册到数据库时将面部图像转换为面部图像。
从数据安全性的角度来看,重要的是要注意,不能将面部图像反向工程为原始图像。即使这些面部指纹被黑客入侵或被盗,如果不使用创建这些面部指纹的原始软件,也无法将它们与特定个人联系在一起。
面部识别可以通过以下两种方式之一来改善访问控制系统:
通过消除记住密码,密码,访问标签,护照和登机牌等的需要,确保了无摩擦的全自动过程。
通过引入第二层身份验证(双因素身份验证或2FA)来增强安全性,该层除了用于诸如密码,密码,访问标签等方法之外,还可以使用。
无论哪种方式,面部识别都可以帮助加快繁忙区域的访问控制,因为它是可用的最快的生物特征认证方法,并且要求用户进行最少的交互。
例如,与指纹扫描不同,不需要接触(这样可以更快更卫生),并且用户在与扫描仪进行交互之前不需要除去手套之类的物品。
人脸识别软件还可以从各种角度识别人脸,从而为用户带来更多便利。面部表情,面部毛发和可能遮住脸部的配件(例如帽子和眼镜)的变化也不容易影响它。